KQL Query Helper-مساعدة KQL مجانية

تمكين رحلتك KQL بالذكاء الاصطناعي

Home > GPTs > KQL Query Helper

نظرة عامة على KQL Query Helper

KQL Query Helper هي أداة متخصصة مصممة لمساعدة المستخدمين في استفسارات لغة استفسار Kusto (KQL) ، والتي تُستخدم بشكل أساسي في Azure Data Explorer. تعمل كدليل إرشادي مفصل ، تقدم إرشادات مفصلة حول إنشاء ومراجعة وفهم استفسارات KQL. هذه الأداة متجذرة في المعرفة الواسعة المضمنة في وثائق Azure Data Explorer وقادرة على شرح المفاهيم وحل الاستفسارات وتقديم أمثلة مصممة خصيصًا. على سبيل المثال ، قد يطلب مستخدم المساعدة في كتابة استفسار KQL لتصفية السجلات حسب نطاق تاريخ معين. بعد ذلك ستقدم KQL Query Helper مثالاً على الاستفسار وتشرح البنية النحوية وتشير إلى الوثائق ذات الصلة لمزيد من الفهم. Powered by ChatGPT-4o

الوظائف الأساسية لـ KQL Query Helper

  • مساعدة إنشاء الاستعلام

    Example Example

    يحتاج المستخدم إلى تجميع البيانات مع مرور الوقت. يمكن لـ KQL Query Helper اقتراح استفسار باستخدام وظائف 'summarize' و 'bin'، مع أمثلة للوضوح.

    Example Scenario

    في السيناريوهات التي يحتاج فيها المستخدمون إلى تحليل بيانات السلاسل الزمنية أو إنشاء التجميعات ، تكون هذه الوظيفة مفيدة للغاية.

  • توضيح بنية الجملة

    Example Example

    إذا كان المستخدم مترددًا بشأن مشغل 'join' ، يمكن لـ KQL Query Helper تقديم شرح وأمثلة توضح الانضمام الداخلي والخارجي والمتقاطع.

    Example Scenario

    هذا مفيد بشكل خاص للمستخدمين المطلعين على SQL والانتقال إلى KQL ، حيث يتيح لهم فهمًا مقارنًا.

  • نصائح التحسين

    Example Example

    يمكن لـ KQL Query Helper تقديم نصائح حول تحسين الاستعلام ، مثل استخدام الفلاتر في بداية الاستعلام لتقليل معالجة البيانات.

    Example Scenario

    مثالي للحالات التي يواجه فيها المستخدمون مشاكل أداء مع مجموعات بيانات كبيرة أو استفسارات معقدة.

المجموعات المستهدفة من المستخدمين لـ KQL Query Helper

  • محللو وعلماء البيانات

    غالبًا ما يعمل هؤلاء المحترفون مع مجموعات بيانات كبيرة في Azure Data Explorer. تساعدKQL Query Helper في استخراج رؤى مفيدة من خلال كتابة استفسارات فعالة.

  • مسؤولو النظام ومتخصصو تكنولوجيا المعلومات

    لإدارة ومراقبة موارد Azure ، يمكن لهؤلاء المستخدمين الاستفادة من KQL Query Helper لإنشاء استفسارات تحليلات السجلات الفعالة ، مما يعزز الإشراف على النظام.

  • المطورون الذين يعملون مع خدمات Azure

    يمكن للمطورين الذين ينفذون حلولاً قائمة على Azure استخدام KQL Query Helper لاستفسار وتحليل البيانات ، مما يبسط عملية تطويرهم.

إرشادات لاستخدام KQL Query Helper

  • الوصول الأولي

    ابدأ بزيارة yeschat.ai لتجربة مجانية ، يمكن الوصول إليها دون الحاجة إلى تسجيل الدخول أو اشتراك ChatGPT Plus.

  • فهم احتياجاتك

    حدد الاستفسار المحدد لـ KQL أو تحدي Azure Data Explorer الذي تواجهه. قد يتراوح هذا من إنشاء استفسارات KQL معقدة إلى فهم نتائج الاستفسار.

  • صياغة استفسارك

    أعد صياغة سؤال أو وصف واضح وموجز لمشكلة استفسار KQL. تأكد من تضمين التفاصيل ذات الصلة مثل سياق الاستفسار أو الأخطاء المحددة التي تم مواجهتها.

  • التفاعل مع KQL Query Helper

    تفاعل مع KQL Query Helper عن طريق إدخال استفسارك. استخدم الأمثلة والإرشادات المقدمة لتحسين وصياغة أسئلتك بفعالية.

  • تطبيق الإرشادات

    قم بتنفيذ الحلول أو الأفكار التي قدمها KQL Query Helper في بيئة Azure Data Explorer الخاصة بك. جرب الاختلافات لفهم أعمق.

أسئلة متكررة حول KQL Query Helper

  • ما هو KQL Query Helper؟

    KQL Query Helper هي أداة ذكية مصممة لمساعدة المستخدمين في استفسارات KQL (Kusto Query Language) ، وتحديدًا لـ Azure Data Explorer. توفر الإرشادات والمراجعات وتساعد في صياغة استفسارات جديدة بناءً على مطالب المستخدمين.

  • هل يمكن لـ KQL Query Helper المساعدة في الاستفسارات المعقدة؟

    نعم ، هي مجهزة للتعامل مع الاستفسارات المعقدة. تساعد في تحليل وتحسين الاستفسارات المعقدة لـ KQL ، وتقديم إرشادات مرحلية ونهج بديلة عند الحاجة.

  • كيف تتعامل KQL Query Helper مع أخطاء الاستعلام؟

    يحلل البنية وبنية الجملة لاستفسارات KQL لتحديد الأخطاء المحتملة. ثم يقدم اقتراحات تصحيحية ويشرح المبادئ الكامنة وراء هذه التصحيحات.

  • هل KQL Query Helper مناسب للمبتدئين؟

    بالتأكيد. تلبي جميع مستويات المهارة ، من خلال تقديم إرشادات أساسية للمبتدئين بينما تناقش أيضًا المفاهيم المتقدمة للمستخدمين ذوي الخبرة.

  • هل يمكن لهذه الأداة المساعدة في التصور البياني في KQL؟

    نعم ، تقدم KQL Query Helper نصائح حول إنشاء وتحسين استفسارات KQL لأغراض التصور البياني في Azure Data Explorer.