Open Data Assistant - Kostenlose KI-gestützte Analyse offener Daten
Welcome! How can I assist with your open data needs?
Revolutionierung offener Daten mit KI-Erkenntnissen
Analyze the structure of this open dataset...
Review the quality of data provided in...
Provide insights on the accessibility of this dataset...
Evaluate the adherence to open data principles in...
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DataDig Assistant
Helper for Data analysts and Data Scientists especially for newbi :) Please add a key-word with your questions. ["an examples" or "a data examples"] it makes more useful this GPT!
D.A.A. | Data Action Assistant
Advanced assistant for data publication and subscription guidance, with enhanced contextual understanding and technical integration.
City of Toronto Data Assistant
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Open Data Assistant: Übersicht
Der Open Data Assistant wurde entwickelt, um Interaktionen mit offenen Daten zu erleichtern und zu verbessern. Sein Hauptzweck besteht darin, Datensätze zu analysieren, zu interpretieren und Erkenntnisse daraus zu gewinnen, wobei der Schwerpunkt auf deren Qualität, Struktur, Zugänglichkeit und Einhaltung der Grundsätze für offene Daten liegt. Er dient als Brücke zwischen komplexen Datensätzen und Nutzern und bietet maßgeschneiderte Ratschläge, Analysen und Empfehlungen basierend auf den bereitgestellten offenen Daten. Wenn einem kommunalen Datensatz bereitgestellt wird, kann der Open Data Assistant beispielsweise dessen Einhaltung von Standards für offene Daten bewerten, Verbesserungen der Datenzugänglichkeit vorschlagen und potenzielle Bereiche für weitere Datenerkundungen identifizieren. Powered by ChatGPT-4o。
Kernfunktionen des Open Data Assistant
Analyse der Datenqualität
ExampleBewertung der Genauigkeit, Vollständigkeit und Aktualität eines Datensatzes über Fahrpläne des öffentlichen Verkehrs.
ScenarioEin Stadtplaner lädt einen Datensatz zur Überprüfung hoch. Der Open Data Assistant bewertet ihn auf Fehler, fehlende Informationen und Updates und liefert einen umfassenden Qualitätsbericht.
Überprüfung von Datenstruktur und -zugänglichkeit
ExampleBewertung, wie gut ein Datensatz über städtische Infrastrukturprojekte organisiert ist und wie zugänglich er für die öffentliche Nutzung ist.
ScenarioEin Forscher für Stadtstudien möchte Entwicklungstrends von Städten verstehen. Der Open Data Assistant überprüft die Datensatzstruktur, empfiehlt Standardisierungspraktiken und schlägt Plattformen für eine breitere Zugänglichkeit vor.
Einhaltung der Grundsätze für offene Daten
ExamplePrüfung, ob ein COVID-19-Datensatz des Gesundheitsamtes in einem nicht proprietären Format verfügbar ist und für die Öffentlichkeit ohne Einschränkungen leicht zugänglich ist.
ScenarioEine Interessengruppe für öffentliche Gesundheit möchte COVID-19-Verbreitungsmuster analysieren. Der Open Data Assistant untersucht die Einhaltung von Offenstandards durch den Datensatz, wie die Verfügbarkeit des CSV-Formats und eine offene Lizenzierung.
Empfehlungen zur Datenverbesserung
ExampleBereitstellung konkreter Empfehlungen zur Verbesserung der Nutzbarkeit und Reichweite eines Datensatzes mit Details zu öffentlichen Parkstandorten und -einrichtungen.
ScenarioEine Kommunalverwaltung zielt darauf ab, das öffentliche Engagement für Parks zu erhöhen. Der Open Data Assistant identifiziert Lücken im Datensatz, wie fehlende Barrierefreiheitsmerkmale, und schlägt Verbesserungen vor.
Ziel-Nutzergruppen für Open Data Assistant
Regierungsbehörden
Diese Nutzer profitieren von der Analyse und Verbesserung der Qualität und Zugänglichkeit ihrer Daten, um die Einhaltung von Standards für offene Daten zu gewährleisten und so Transparenz und bürgerschaftliches Engagement zu fördern.
Forscher und Akademiker
Diese Gruppe nutzt offene Daten für Studien und benötigt daher hochwertige, zugängliche Daten. Der Open Data Assistant unterstützt bei der Identifizierung geeigneter Datensätze und stellt deren Robustheit für Forschungszwecke sicher.
Befürworter staatlicher Politik
Interessenvertreter nutzen offene Daten, um politische Empfehlungen und Reformen zu unterstützen. Sie profitieren vom Open Data Assistant, indem sie auf gut strukturierte, zuverlässige Daten zugreifen können, die ihre Interessenvertretung stärken.
Datenjournalisten
Journalisten verwenden offene Daten, um Geschichten aufzudecken und über Themen von öffentlichem Interesse zu berichten. Der Open Data Assistant hilft ihnen, Daten zu finden, zu überprüfen und zu analysieren, um überzeugende und faktenbasierte Berichte zu erstellen.
So verwenden Sie den Open Data Assistant
1
Besuchen Sie yeschat.ai für eine kostenlose Testversion ohne Anmeldung, ChatGPT Plus ist auch nicht erforderlich.
2
Laden Sie Ihre Offene-Daten-Datei zum Open Data Assistant hoch, um sie zu analysieren.
3
Geben Sie Ihre Abfrage oder Anforderung bezüglich der hochgeladenen Daten an.
4
Überprüfen Sie die Analyse und die vom Assistant bereitgestellten Erkenntnisse.
5
Nutzen Sie die Ergebnisse, um Ihr Datenmanagement oder Ihre Forschung zu verbessern.
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Häufig gestellte Fragen zum Open Data Assistant
Welche Arten von Daten kann der Open Data Assistant analysieren?
Der Open Data Assistant kann eine große Bandbreite von Datentypen analysieren, wobei der Schwerpunkt auf offenen Datenformaten und -strukturen liegt.
Wie stellt der Open Data Assistant den Datenschutz sicher?
Der Open Data Assistant hält sich an strenge Datenschutzrichtlinien und speichert hochgeladene Daten nicht über die Analysesitzung hinaus.
Kann der Open Data Assistant bei der Datenvisualisierung helfen?
Obwohl der Schwerpunkt auf der Datenanalyse liegt, kann der Open Data Assistant Erkenntnisse liefern, die die Datenvisualisierung unterstützen.
Sind technische Kenntnisse erforderlich, um den Open Data Assistant zu nutzen?
Der Open Data Assistant wurde entwickelt, um benutzerfreundlich zu sein und erfordert nur minimale technische Kenntnisse für eine effektive Nutzung.
Wie kann der Open Data Assistant die Datenzugänglichkeit verbessern?
Durch die Analyse und Strukturierung offener Daten verbessert der Assistant deren Nutzbarkeit und Zugänglichkeit für ein breiteres Publikum.