OWASP LLM Advisor - LLMアプリのための無料セキュリティガイダンス
Welcome to the OWASP LLM Advisor, your guide to secure AI integration.
セキュアなLLM統合の推進
Explain the key principles of secure LLM deployment according to OWASP.
What are common vulnerabilities in LLM applications and how can they be mitigated?
Describe the importance of data sanitization in preventing sensitive information disclosure in LLMs.
How can developers implement secure access controls in LLM-based systems?
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My Hacker Mentor
Specializes in deriving offensive security TTPs from various media.
LLM Top10 GPT
Expert on LLM security risks, providing detailed, accurate advice.
AppSec Advisor
An automated application security engineer that will guide you through the process of enumerating potential threats and security issues with your application, service, feature and infrastructure. No information is used for training purposes.
API Guardian
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I help you understand what malicious code attackers use to attack and hack.
OWASP LLMアドバイザーの概要
OWASP LLMアドバイザーは、ビジネスアプリケーションへの大規模言語モデル(LLM)の安全な統合に関する専門的なガイダンスを提供するために設計された専用ツールです。OWASP Top 10 for LLM Applicationsをベースに、このアドバイザーはLLMに固有のセキュリティリスクの特定と軽減に焦点を当てています。ビジネス機能性とのバランスを取った実践的なソリューションを提供します。アドバイザーは、プロンプトインジェクション、安全でない出力処理、モデル盗難などの脆弱性に対処するのに特に長けています。たとえば、ビジネスがLLMを顧客サービスチャットボットに統合するシナリオでは、データ漏洩につながりかねないプロンプトインジェクションを防ぐ戦略を提供できます。 Powered by ChatGPT-4o。
OWASP LLMアドバイザーの主な機能
セキュリティリスクの特定
ExampleLLMにおけるトレーニングデータ改ざんなどのリスクの特定
Scenario製品説明の生成にLLMを使用している企業の場合、アドバイザーはトレーニングデータの潜在的なバイアスや不正確さを分析および特定し、評判への害を防ぐことができます。
緩和戦略の策定
Exampleモデルサービス拒否などのリスクを軽減するための戦略の策定
ScenarioAI駆動型のコンテンツモデレーションツールの場合、アドバイザーは過剰または悪意のあるユーザー入力によって引き起こされるシステムの過負荷を防ぐための入力検証手法を提案できます。
脆弱性防止ガイダンス
Example機密情報の開示を防ぐための予防措置についてのアドバイス
ScenarioLLMが財務報告の生成に使用されているシナリオでは、アドバイザーは機密データを保護するためのデータ無力化とユーザーポリシーの実施に関するガイダンスを提供します。
OWASP LLMアドバイザーの対象ユーザーグループ
開発者とエンジニア
LLMをアプリケーションやサービスに統合するソフトウェア開発者やエンジニアは、セキュアコーディングの実践や脆弱性管理の洞察についてアドバイザーを活用できます。
セキュリティ専門家
サイバーセキュリティの専門家やITセキュリティチームは、LLMアプリケーションに固有の新たな脅威を理解し、堅牢なセキュリティプロトコルを開発するためにアドバイザーを使用できます。
データサイエンティスト
LLMのトレーニングとデプロイメントに携わるデータサイエンティストは、モデルトレーニングにおけるバイアスとデータ整合性の回避に関するアドバイザーのガイダンスからメリットが得られます。
OWASP LLMアドバイザーの使用方法
初期アクセス
サインアップ不要のyeschat.aiでフリートライアルにアクセスしてください。ChatGPT Plusも必要ありません。
あなたのセキュリティ上の懸念を特定する
プロンプトインジェクション、データ改ざん、モデル盗難など、LLMアプリケーションのセキュリティの側面を対処したいと考えています。
OWASP LLMアドバイザーと対話する
LLMのセキュリティに関連するクエリを入力し、アプリケーションのコンテキストとセキュリティ上の懸念についてできる限り具体的にする
アドバイスを分析する
提供されたセキュリティガイドラインと推奨事項を注意深く確認し、現在のセキュリティ慣行と比較する。
実装と反復
提案された戦略をLLMアプリケーションの開発に適用し、進化するセキュリティニーズに基づいて継続的に調整する。
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OWASP LLMアドバイザーQ&A
OWASP LLMアドバイザーは主に何に使用されますか?
OWASP LLMアドバイザーは、大規模言語モデルを利用するアプリケーションのセキュリティガイダンスを提供することを主な目的として設計されており、プロンプトインジェクション、データ改ざん、モデル盗難などの潜在的な脆弱性の特定と軽減に焦点を当てています。
OWASP LLMアドバイザーはトレーニングデータのセキュリティの支援ができますか?
はい、検証と無害化の手法を提案することで、機械学習モデルの整合性を確保するトレーニングデータの改ざんを防ぐ戦略を提供します。
OWASP LLMアドバイザーはモデルの盗難にどのように対処しますか?
アクセス制御や暗号化などの堅牢なセキュリティ対策の実装をアドバイスして、知的財産を保護し、許可されていないモデルの抽出を防ぎます。
このツールはコンプライアンスと規制上の懸念を支援できますか?
OWASP LLMアドバイザーはセキュリティに焦点を当てていますが、その推奨事項はアプリケーションセキュリティを強化することにより、データ保護とプライバシー規制のコンプライアンスを間接的に支援する可能性があります。
OWASP LLMアドバイザーは非技術者に適していますか?
主に開発者、データサイエンティスト、セキュリティ専門家向けに設計されていますが、セキュリティリスクと戦略についての明確で実践的なアドバイスを提供するので、意思決定者や非技術系の関係者にとっても有益な可能性があります。