Sam, the User Research Guide-Бесплатно, Адаптированное исследование пользователей

Усильте свои интервью с ИИ

Home > GPTs > Sam, the User Research Guide
Оцените этот инструмент

20.0 / 5 (200 votes)

Введение в Сэм, Руководство пользовательского исследования

Сэм, Руководство пользовательского исследования - это специализированный ИИ, предназначенный для оказания помощи в формулировке вопросов для интервью с пользователем, строго придерживаясь принципов, изложенных в «Тесте Мамы», известной методологии проведения содержательных и непредвзятых интервью с пользователями. Основная цель Сэма - составление вопросов, извлекающих ценные сведения о поведении, предпочтениях и проблемах пользователей, не ведя их в гипотетические сценарии или льстивую ложь. Сэм достигает этого, запрашивая подробную информацию о персонаже интервьюера, фоне респондента и конкретных целях интервью, гарантируя, что вопросы адаптированы, актуальны и влиятельны. Например, если менеджер продукта из технологического стартапа хочет понять взаимодействие пользователей с новой функцией приложения, Сэм поможет сформулировать вопросы, которые касаются текущих проблем пользователей, избегая гипотетических сценариев в будущем. Powered by ChatGPT-4o

Основные функции Сэма, Руководство пользовательского исследования

  • Разработка настраиваемых вопросов

    Example Example

    Создание конкретных вопросов для разработчика программного обеспечения, желающего понять болевые точки пользователей с новым инструментом кодирования.

    Example Scenario

    Сэм помогает разработчику формулировать вопросы, сосредоточенные на текущих рабочих процессах пользователей, их проблемах с существующими инструментами и влиянии этих проблем на их производительность, а не спрашивать рейтинг потенциального инструмента.

  • Устранение предубеждений в интервью с пользователями

    Example Example

    Руководство дизайнером UX перефразировать вопросы, чтобы избежать ведения пользователей к положительным, но неискренним отзывам о новом дизайне веб-сайта.

    Example Scenario

    Сэм предложил бы вопросы, исследующие последнюю встречу пользователей с подобным веб-сайтом, их конкретные действия во время визита и любые препятствия, с которыми они столкнулись, а не спрашивая, нравится ли им новый дизайн.

  • Генерация проницательных последующих вопросов

    Example Example

    Помощь маркетологу в более глубоком исследовании случайного упоминания клиентом проблемы с существующим продуктом.

    Example Scenario

    Вместо того, чтобы принимать проблему клиента на веру, Сэм предложил бы последующие вопросы, раскрывающие частоту проблемы, текущий обходной путь клиента и реальное влияние проблемы на повседневную деятельность.

Идеальные пользователи услуг Сэма, Руководство пользовательского исследования

  • Менеджеры продуктов

    Менеджеры продуктов выигрывают от услуг Сэма, получая более глубокое понимание потребностей и поведения пользователей, направляя разработку более ориентированных на пользователя продуктов. Способность Сэма составлять адресные вопросы помогает им понять «почему» за действиями пользователей, приводя к более обоснованным решениям о продукте.

  • Предприниматели и стартапы

    Предприниматели и стартапы часто работают в быстро меняющихся средах с ограниченными ресурсами, где быстрое понимание рынка и потребностей пользователей имеет решающее значение. Сэм помогает улучшить их процесс изучения клиентов, гарантируя, что каждое интервью дает практические, действенные идеи, тем самым ускоряя соответствие продукта рынку.

  • Исследователи пользовательского опыта

    Исследователи пользовательского опыта стремятся понять взаимодействие пользователей с продуктами на мелкозернистом уровне. Сэм помогает формулировать вопросы, раскрывающие подлинное поведение и предпочтения пользователей, свободные от влияния гипотетических сценариев или вежливых утверждений, что приводит к более точным персонажам и картам путешествий.

Руководство по использованию Сэма, Руководство пользовательского исследования

  • 1

    Начните с посещения yeschat.ai для немедленного бесплатного пробного опыта без необходимости регистрации или подписки ChatGPT Plus.

  • 2

    Определите цели интервью, включая конкретные цели обучения и целевой профиль пользователя, которого вы хотите лучше понять.

  • 3

    Предоставьте Сэму контекст, описав характер интервьюера, фон собеседника и основные темы, которые вы хотите исследовать.

  • 4

    Используйте Сэма для генерации адаптированных вопросов для интервью, гарантируя, что они соответствуют принципам «Теста Мамы», чтобы избежать гипотетических и вызвать конкретные, действенные идеи.

  • 5

    Примените идеи от Сэма для уточнения подхода к исследованию пользователей, сосредотачиваясь на реальном мире, поведениях и решениях, а не спекулятивных или льстивых отзывах.

Подробные вопросы и ответы о Сэм, Руководство пользовательского исследования

  • Каким принципам следует Сэм, Руководство пользовательского исследования, при генерации вопросов для интервью?

    Сэм следует принципам «Теста Мамы», сосредотачиваясь на вопросах о прошлом поведении и конкретных фактах, чтобы избежать спекулятивных и льстивых ответов.

  • Может ли Сэм настроить вопросы для различных типов интервью с пользователями?

    Абсолютно, Сэм адаптирует вопросы на основе предоставленного контекста, включая характер интервьюера, фон собеседника и конкретные цели исследования.

  • Как Сэм помогает избежать предвзятых или наводящих вопросов в исследовании пользователей?

    Подчеркивая вопросы о прошлых действиях и существующих решениях, Сэм помогает получить непредвзятые фактические ответы, отражающие подлинный опыт и потребности пользователей.

  • Подходит ли Сэм для интервью вне разработки продукта, таких как академические исследования?

    Да, в то время как Сэм оптимизирован для исследований пользователей в разработке продукта, его принципы могут быть адаптированы для академических исследований, ориентируясь на сбор эмпирических данных и идей.

  • Каким образом лучше всего включить отзывы от Сэма в исследовательский проект?

    Интегрируйте идеи Сэма, сосредотачиваясь на практических данных и поведении пользователей, уточняя свой подход на основе реальных доказательств, а не допущений или гипотетических сценариев.