KQL Query Helper-Бесплатная помощь по KQL

Расширение возможностей вашего путешествия KQL с ИИ

Home > GPTs > KQL Query Helper
Получить код вставки
YesChatKQL Query Helper

Explain the basic structure of a KQL query.

How can I use the 'where' operator in KQL?

Show me an example of a KQL query for Azure Sentinel.

What are the best practices for optimizing KQL queries?

Оцените этот инструмент

20.0 / 5 (200 votes)

Обзор KQL Query Helper

KQL Query Helper - это специализированный инструмент, предназначенный для оказания помощи пользователям с запросами на языке Kusto Query Language (KQL), который в основном используется в Azure Data Explorer. Он служит информативным руководством, предлагая подробные рекомендации по созданию, проверке и пониманию запросов KQL. Этот инструмент основан на обширных знаниях, заключенных в документации Azure Data Explorer, и способен объяснять концепции, разрешать запросы и предлагать адаптированные примеры. Например, пользователь может запросить помощь в написании запроса KQL для фильтрации журналов по определенному диапазону дат. KQL Query Helper тогда предоставит пример запроса, объяснит синтаксис и сослаться на соответствующую документацию для дальнейшего понимания. Powered by ChatGPT-4o

Основные функциональные возможности KQL Query Helper

  • Помощь в создании запросов

    Example Example

    Пользователю нужно агрегировать данные за период времени. KQL Query Helper может предложить запрос с использованием функций 'summarize' и 'bin', с примером для ясности.

    Example Scenario

    В сценариях, где пользователям нужно анализировать данные временных рядов или создавать агрегации, эта функция очень полезна.

  • Разъяснение синтаксиса

    Example Example

    Если пользователь в замешательстве от оператора 'join', KQL Query Helper может предоставить объяснение и примеры, демонстрирующие внутренние, внешние и перекрестные соединения.

    Example Scenario

    Это особенно полезно для пользователей, знакомых с SQL и переходящих на KQL, предлагая им сравнительное понимание.

  • Советы по оптимизации

    Example Example

    KQL Query Helper может дать советы по оптимизации запросов, например, использовать фильтры в начале запроса, чтобы уменьшить обработку данных.

    Example Scenario

    Идеально подходит для ситуаций, когда пользователи сталкиваются с проблемами производительности при работе с большими наборами данных или сложными запросами.

Целевые группы пользователей для KQL Query Helper

  • Аналитики данных и ученые

    Эти специалисты часто работают с большими наборами данных в Azure Data Explorer. KQL Query Helper помогает им извлекать значимые идеи за счет эффективного написания запросов.

  • Системные администраторы и ИТ-специалисты

    Для управления и мониторинга ресурсов Azure эти пользователи могут использовать KQL Query Helper для создания эффективных запросов анализа журналов, улучшая надзор за системой.

  • Разработчики, работающие с сервисами Azure

    Разработчики, реализующие решения на базе Azure, могут использовать KQL Query Helper для запроса и анализа данных, тем самым упрощая свой процесс разработки.

Рекомендации по использованию KQL Query Helper

  • Начальный доступ

    Начните с посещения yeschat.ai для бесплатной пробной версии, доступной без необходимости входа или подписки ChatGPT Plus.

  • Понимание ваших потребностей

    Определите конкретный запрос KQL или проблему с Azure Data Explorer, с которой вы столкнулись. Это может быть от создания сложных запросов KQL до понимания результатов запроса.

  • Формулировка запроса

    Подготовьте четкий и лаконичный вопрос или описание проблемы с запросом KQL. Убедитесь, что в нем указаны соответствующие детали, такие как контекст запроса или конкретные ошибки.

  • Взаимодействие с KQL Query Helper

    Взаимодействуйте с KQL Query Helper, вводя свой запрос. Используйте предоставленные примеры и рекомендации, чтобы эффективно уточнить и сформулировать свои вопросы.

  • Применение рекомендаций

    Реализуйте решения или идеи, предоставленные KQL Query Helper, в своей среде Azure Data Explorer. Экспериментируйте с вариациями для более глубокого понимания.

Часто задаваемые вопросы о KQL Query Helper

  • Что такое KQL Query Helper?

    KQL Query Helper - это ИИ-инструмент, предназначенный для оказания помощи пользователям с запросами KQL (язык запросов Kusto) , конкретно для Azure Data Explorer. Он предоставляет руководства, обзоры и помогает в составлении новых запросов на основе запросов пользователей.

  • Может ли KQL Query Helper помочь со сложными запросами?

    Да, он оснащен для обработки сложных запросов. Он помогает разложить, проанализировать и оптимизировать сложные запросы KQL, предоставляя пошаговое руководство и альтернативные подходы при необходимости.

  • Как KQL Query Helper обрабатывает ошибки запросов?

    Он анализирует структуру и синтаксис запросов KQL, чтобы выявить потенциальные ошибки. Затем он предлагает корректирующие предложения и объясняет принципы, лежащие в основе этих исправлений.

  • Подходит ли KQL Query Helper для новичков?

    Абсолютно. Он отвечает всем уровням навыков, предлагая базовое руководство для новичков, а также погружаясь в продвинутые концепции для опытных пользователей.

  • Может ли этот инструмент помочь с визуализацией данных в KQL?

    Да, KQL Query Helper предоставляет советы по созданию и оптимизации запросов KQL для визуализации данных в Azure Data Explorer.