KQL Query Helper - Бесплатная помощь по KQL
Hello! How can I assist you with KQL today?
Расширение возможностей вашего путешествия KQL с ИИ
Explain the basic structure of a KQL query.
How can I use the 'where' operator in KQL?
Show me an example of a KQL query for Azure Sentinel.
What are the best practices for optimizing KQL queries?
Получить код вставки
Elasticsearch Assistant
Your very own Elasticsearch DBA
JQL Assistant
Friendly expert for practical JQL and JIRA guidance.
SPL Search - Helper
I'm here to help you with Splunk SPL searches
Sentinel Rule Wizard
Refining KQL searches for Sentinel rules.
Search Query Wizard
I conjure advanced Google search queries.
Sentinel KQL Builder
An AI Detection Engineer specialising in creating KQL queries and detection analytic rules for Microsoft Sentinel
Обзор KQL Query Helper
KQL Query Helper - это специализированный инструмент, предназначенный для оказания помощи пользователям с запросами на языке Kusto Query Language (KQL), который в основном используется в Azure Data Explorer. Он служит информативным руководством, предлагая подробные рекомендации по созданию, проверке и пониманию запросов KQL. Этот инструмент основан на обширных знаниях, заключенных в документации Azure Data Explorer, и способен объяснять концепции, разрешать запросы и предлагать адаптированные примеры. Например, пользователь может запросить помощь в написании запроса KQL для фильтрации журналов по определенному диапазону дат. KQL Query Helper тогда предоставит пример запроса, объяснит синтаксис и сослаться на соответствующую документацию для дальнейшего понимания. Powered by ChatGPT-4o。
Основные функциональные возможности KQL Query Helper
Помощь в создании запросов
ExampleПользователю нужно агрегировать данные за период времени. KQL Query Helper может предложить запрос с использованием функций 'summarize' и 'bin', с примером для ясности.
ScenarioВ сценариях, где пользователям нужно анализировать данные временных рядов или создавать агрегации, эта функция очень полезна.
Разъяснение синтаксиса
ExampleЕсли пользователь в замешательстве от оператора 'join', KQL Query Helper может предоставить объяснение и примеры, демонстрирующие внутренние, внешние и перекрестные соединения.
ScenarioЭто особенно полезно для пользователей, знакомых с SQL и переходящих на KQL, предлагая им сравнительное понимание.
Советы по оптимизации
ExampleKQL Query Helper может дать советы по оптимизации запросов, например, использовать фильтры в начале запроса, чтобы уменьшить обработку данных.
ScenarioИдеально подходит для ситуаций, когда пользователи сталкиваются с проблемами производительности при работе с большими наборами данных или сложными запросами.
Целевые группы пользователей для KQL Query Helper
Аналитики данных и ученые
Эти специалисты часто работают с большими наборами данных в Azure Data Explorer. KQL Query Helper помогает им извлекать значимые идеи за счет эффективного написания запросов.
Системные администраторы и ИТ-специалисты
Для управления и мониторинга ресурсов Azure эти пользователи могут использовать KQL Query Helper для создания эффективных запросов анализа журналов, улучшая надзор за системой.
Разработчики, работающие с сервисами Azure
Разработчики, реализующие решения на базе Azure, могут использовать KQL Query Helper для запроса и анализа данных, тем самым упрощая свой процесс разработки.
Рекомендации по использованию KQL Query Helper
Начальный доступ
Начните с посещения yeschat.ai для бесплатной пробной версии, доступной без необходимости входа или подписки ChatGPT Plus.
Понимание ваших потребностей
Определите конкретный запрос KQL или проблему с Azure Data Explorer, с которой вы столкнулись. Это может быть от создания сложных запросов KQL до понимания результатов запроса.
Формулировка запроса
Подготовьте четкий и лаконичный вопрос или описание проблемы с запросом KQL. Убедитесь, что в нем указаны соответствующие детали, такие как контекст запроса или конкретные ошибки.
Взаимодействие с KQL Query Helper
Взаимодействуйте с KQL Query Helper, вводя свой запрос. Используйте предоставленные примеры и рекомендации, чтобы эффективно уточнить и сформулировать свои вопросы.
Применение рекомендаций
Реализуйте решения или идеи, предоставленные KQL Query Helper, в своей среде Azure Data Explorer. Экспериментируйте с вариациями для более глубокого понимания.
Попробуйте другие передовые и практичные GPT
AtaGPT
Reviving History with AI
Choose your own adventure
Создайте свою фантазию, наполните свое воображение
メッセージ返信
Улучшайте ваши сообщения с ИИ
Before you go to hospital
Оптимизация вашего пути к медицинскому обслуживанию
Awesome BFCM Deals Finder 2023
Находите предложения с точностью ИИ
Grief Buddy
Преодоление горя с эмпатией ИИ
Mystic Oracle
Раскрывая тайны жизни с помощью ИИ
NFT Art Connoisseur
Empowering Digital Art Critique with AI
Daily Techs
Empowering innovation with AI-driven insights
MidJourney Prompter Plus
Unleashing Creativity with AI-Powered Art Prompts
GPTダイエットプランナー
Ваш ИИ-помощник по диете и фитнесу
ZigZig
Упрощение Zig с помощью объяснений на основе ИИ
Часто задаваемые вопросы о KQL Query Helper
Что такое KQL Query Helper?
KQL Query Helper - это ИИ-инструмент, предназначенный для оказания помощи пользователям с запросами KQL (язык запросов Kusto) , конкретно для Azure Data Explorer. Он предоставляет руководства, обзоры и помогает в составлении новых запросов на основе запросов пользователей.
Может ли KQL Query Helper помочь со сложными запросами?
Да, он оснащен для обработки сложных запросов. Он помогает разложить, проанализировать и оптимизировать сложные запросы KQL, предоставляя пошаговое руководство и альтернативные подходы при необходимости.
Как KQL Query Helper обрабатывает ошибки запросов?
Он анализирует структуру и синтаксис запросов KQL, чтобы выявить потенциальные ошибки. Затем он предлагает корректирующие предложения и объясняет принципы, лежащие в основе этих исправлений.
Подходит ли KQL Query Helper для новичков?
Абсолютно. Он отвечает всем уровням навыков, предлагая базовое руководство для новичков, а также погружаясь в продвинутые концепции для опытных пользователей.
Может ли этот инструмент помочь с визуализацией данных в KQL?
Да, KQL Query Helper предоставляет советы по созданию и оптимизации запросов KQL для визуализации данных в Azure Data Explorer.