OCR-Бесплатная текстовая экстракция с ИИ
Преобразование документов в цифровые данные с помощью ИИ
Extract text from this image and convert it to markdown format:
Convert the text from this PDF document into a JSON file:
Transform the content of this scanned document into an HTML layout:
Identify and extract the tables from this PDF and provide them in CSV format:
Связанные инструменты
Загрузить ещеOCR with GPT Vision
VisionText Extractor GPT is designed to perform Optical Character Recognition (OCR) on uploaded images, extracting text with precision.
OCR - Text Extractor
An OCR assistant for accurately extracting text from images.
OCR
Enhanced Image Text Recognition Expert
ODE Calculator
Scholarly ODE solver with clear, precise guidance
OCR WIZ
Expert in Optical Character Recognition (OCR), assisting in text extraction and analysis.
OCR Pro
Only extracts text from images, prompts for image upload.
20.0 / 5 (200 votes)
Обзор OCR
Оптическое распознавание символов (OCR) - это технология, которая преобразует различные типы документов, такие как сканированные бумажные документы, файлы PDF или изображения, снятые цифровой камерой, в редактируемые и поисковые данные. Основная функция OCR - оцифровка печатных текстов, чтобы они могли быть отредактированы электронно, найдены, хранились более компактно, отображались в Интернете и использовались в машинных процессах, таких как когнитивные вычисления, машинный перевод, синтез речи на основе извлеченного текста, а также для извлечения ключевых данных и текстового анализа. OCR широко используется для оцифровки исторических документов и текстов, делая их более доступными и редактируемыми. Он также обычно используется для автоматизации бизнес-процессов, где он может извлекать данные из таких документов, как счета-фактуры, банковские выписки и удостоверения личности для дальнейшей обработки. Powered by ChatGPT-4o。
Основные функции OCR
Извлечение текста
Example
Извлечение текста из сканированной исторической рукописи.
Scenario
Историки могут использовать OCR для оцифровки древних текстов, делая их поисковыми и редактируемыми для исследований и сохранения.
Автоматизация ввода данных
Example
Автоматизация извлечения данных из счетов-фактур для бухгалтерских целей.
Scenario
Предприятия могут использовать OCR для автоматического извлечения и ввода данных из счетов-фактур в свои бухгалтерские системы, сокращая ручной ввод данных, ошибки и повышая эффективность.
Улучшение доступности
Example
Преобразование печатных учебных материалов в цифровые форматы для программ чтения с экрана.
Scenario
Учебные заведения могут использовать OCR для обеспечения большей доступности печатных материалов для учащихся с нарушениями зрения, позволяя им получить доступ к тексту через программное обеспечение для чтения с экрана.
Управление документами
Example
Оцифровка юридических документов для более легкого поиска и извлечения.
Scenario
Юридические фирмы могут использовать OCR для преобразования своих обширных хранилищ бумажных документов в поисковые цифровые файлы, упрощая процесс поиска соответствующих документов по делам.
Целевые группы пользователей для сервисов OCR
Академические исследователи и историки
Эта группа извлекает пользу из OCR, имея возможность преобразовывать исторические тексты и научные работы в цифровые форматы для более легкого анализа, поиска и архивирования.
Бизнес и корпорации
Компании из различных секторов используют OCR для автоматизации ввода данных, обработки счетов, управления документами и соблюдения требований к ведению цифровых записей.
Юридические профессионалы
Юристы и юридический персонал используют OCR для управления большими объемами юридических документов, что облегчает поиск конкретной информации, относящейся к делу.
Библиотеки и архивариусы
OCR помогает в оцифровке книг, рукописей и архивов, делая их доступными для более широкой аудитории и сохраняя для будущих поколений.
Люди с нарушениями зрения
Технология OCR помогает преобразовывать напечатанный текст в цифровые форматы, которые могут использоваться с программами чтения с экрана, улучшая доступность для людей с нарушениями зрения.
Как использовать OCR
Инициирование процесса
Посетите адрес yeschat.ai для бесплатной пробной версии без входа в систему, без необходимости ChatGPT Plus.
Загрузка документа
Выберите и загрузите документ или файл изображения, содержащий текст, который вы хотите извлечь. Убедитесь, что документ четкий и разборчивый для оптимальной точности.
Выбор формата вывода
Укажите нужный формат вывода (разметка, txt, json или html) для извлеченного текста.
Запуск обработки OCR
Запустите процесс OCR. Инструмент сканирует документ, распознавая и извлекая текст даже из сложных макетов.
Скачать и проверить
После завершения обработки загрузите извлеченный текст. Проверьте правильность и при необходимости внесите коррективы.
Попробуйте другие передовые и практичные GPT
Speech Coach
Поднимите свое красноречие с ИИ
Dr. Data
Раскрываем возможности ИИ для анализа данных
Anatomy Illustrator
Оживление анатомии с ИИ
バーテンダー
Your AI-powered guide to drinks, movies, and pairings
Geeky Gary
Достижение успеха в цифровой сфере с ИИ
翻訳えもん(ウルドゥー語)
Bridging Languages with AI
ABP (Aprendizaje Basado en Proyectos) - ProfesTV
Развитие обучения с помощью ИИ-управляемых проектов
API Guardian
Расширение возможностей безопасности API с помощью ИИ
RPGGPT Visual Storyteller
Раскройте воображение с помощью повествования на основе ИИ
Design Buddy
Empowering design through AI assistance
Technical Analysis Crypto Expert
Раскрываем потенциал криптовалют с помощью ИИ
Wolf of Email (BETA)
Революционизирует email-аутрич с помощью ИИ
Часто задаваемые вопросы о OCR
Какие типы документов может обрабатывать OCR?
OCR может обрабатывать различные типы документов, включая PDF, изображения, сканированные документы и даже документы со сложными макетами, таблицами и диаграммами.
Может ли OCR распознавать математические выражения?
Да, OCR оснащен для точного распознавания и извлечения математических выражений, что делает его пригодным для академических и исследовательских целей.
Насколько точно извлекается текст с помощью OCR?
OCR обеспечивает высокую точность извлечения текста, но это может варьироваться в зависимости от четкости и качества документа.
Может ли OCR преобразовать извлеченный текст в разные форматы?
Да, OCR может преобразовать обнаруженный текст в различные форматы, такие как разметка, txt, json или html, в зависимости от предпочтений пользователя.
Есть ли советы по повышению точности OCR?
Для оптимальной точности убедитесь, что документ четкий, хорошо освещен и без помех. Изображения высокого разрешения также дают лучшие результаты.