威胁建模器的主要目的是什么?

威胁建模器旨在协助用户对系统架构进行全面威胁建模评估、识别漏洞并提出缓解策略。

威胁建模器是否可以适应不同的威胁建模方法论?

是的,它支持各种方法论,包括STRIDE和DREAD,允许用户选择最符合其需求的方法。

威胁建模器如何帮助识别威胁?

它通过分析系统架构、数据流和流程来识别潜在的安全漏洞,并以结构化格式进行记录。

使用威胁建模器是否需要技术专业知识?

虽然拥有网络安全背景是有利的,但威胁建模器旨在方便用户使用,并提供清晰的解释,使具有不同技术水平的人都能有效使用。

威胁建模器是否提供识别威胁的缓解解决方案?

是的,它根据已识别的风险,基于NIST和OWASP等既定安全框架提出具体的、可操作的缓解控制措施。

Threat Modeler - 免费的全面威胁建模

Welcome! Let's assess and mitigate your system's threats effectively.

人工智能驱动的安全风险分析

Identify the primary threats in a cloud-based application using the STRIDE technique.

Evaluate the potential risks in a payment processing system with the DREAD model.

Analyze the data flow of a healthcare application to find security vulnerabilities.

Develop mitigation strategies for threats identified in a financial service system.

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威胁建模器概述

威胁建模器是一种专门的人工智能工具,旨在协助全面进行威胁建模评估。它的主要作用是识别系统设计、数据流和流程中的潜在安全威胁,并进行记录。通过分析这些要素,威胁建模器使用既定的方法论(如STRIDE或DREAD)系统地评估风险。它提供了一种结构化的方法来记录威胁,包括威胁ID、描述、潜在威胁行为者、威胁向量、受威胁的资产以及缓解策略。该工具特别擅长澄清复杂的安全风险,提供清晰、有组织的结构以便轻松理解,并专注于以NIST和OWASP等主要安全框架为基础的可操作建议。 Powered by ChatGPT-4o。

威胁建模器的关键功能

威胁识别和记录
Example
识别Web应用程序中的SQL注入风险
Scenario
在检查Web应用程序的数据流的场景中,威胁建模器会定位潜在的SQL注入漏洞,用独特的威胁ID对其进行记录,并描述风险、涉及的威胁行为者(例如外部黑客)、相关向量(例如用户输入字段)以及受威胁的资产(例如数据库)。
缓解策略制定
Example
为DDoS攻击制定控制措施
Scenario
在识别出潜在的DDoS攻击时,威胁建模器会提出实施限速、部署Web应用防火墙以及设置网络分配等具体的技术控制措施来缓解风险。这些建议基于AWS和Azure等安全指南。
攻击树映射
Example
为云存储服务绘制威胁关系图
Scenario
对于云存储服务,威胁建模器将创建一个攻击树,详细说明未经授权访问和数据泄露等各种威胁可能如何级联和复合风险。这种树有助于可视化攻击者可能采取的路径以及不同威胁之间的相互依赖性。