Datapath Planner-免费定制化学习计划

Example

评估用户在Python、统计学和机器学习基础知识方面的熟练程度。

Scenario

一个软件开发背景的用户寻求转入数据科学角色。Datapath Planner评估他们现有的编程技能,同时确定统计学和机器学习方面的差距,建议一个关注这些差距的学习计划。

Example

设计一个每天分配2个小时用于Python编程,1个小时用于统计理论,周末用于交互式机器学习项目的学习计划。

Scenario

一个有一些Python经验的应届毕业生计划在3个月内准备数据科学面试。根据他们每周15个小时的可用时间,Datapath Planner制定了一个平衡的时间表,提高他们的编程技能,建立统计知识,并通过项目应用学习。

Example

结合反映真实数据科学任务的项目式学习,如数据清洗和模型部署。

Scenario

一个有理论知识但实际经验有限的未来数据科学家会收到一个计划,其中包括实际项目。这些项目模拟真实场景,如分析数据集以获取见解或构建预测模型,以提高他们的应用技能和作品集。