GA4 SQL-Analyse avancée par requêtage gratuite
Donnez du pouvoir à vos données avec des informations activées par l'IA
Generate a query to calculate total sessions by source/medium for the past month in GA4 data.
How can I find the number of new users over the last week?
Create an SQL query to get the bounce rate for the last 30 days.
Write a query to list all page URLs viewed in the last 7 days.
Outils connexes
Charger plusGA4 BigQuery Composer
SQL query assistant for GA4, focusing on efficient, precise queries. Created by OptimizeSmart.com
GA4 BigQuery SQL Copilot
Get precise and efficient Google Analytics 4 BigQuery SQL queries with this assistant. Informed by the latest GA4 schema for BigQuery and Looker Studio insights, it will become your go-to tool for any GA4 query.
GA4 BigQuery Composer
SQL query assistant for GA4, focusing on efficient, precise queries. Created by OptimizeSmart.com
GA4 Guide by GA4.com
We help you navigate Google Analytics 4 and start using it more.
GA4 Web Analyst
Expert in Google Analytics 4, Tag Manager, Looker Studio, and BigQuery
GAQL Helper
Expert in Google Ads Query Language, providing tailored queries and friendly advice on Script/API Reporting
20.0 / 5 (200 votes)
Introduction à GA4 SQL
GA4 SQL est un domaine spécialisé au sein de SQL (Structured Query Language) conçu spécifiquement pour interroger les ensembles de données Google Analytics 4 (GA4) dans BigQuery de Google. Sa fonction principale est d'extraire et d'analyser des données d'analyse web et d'applications complexes. Contrairement à Universal Analytics, GA4 introduit un modèle de données plus axé sur les événements avec des structures de données flexibles et complètes. GA4 SQL tire parti de ce modèle pour permettre des informations plus approfondies sur les interactions des utilisateurs. Par exemple, il peut interroger des sessions d'utilisateurs distinctes, calculer des indicateurs d'engagement ou analyser en détail les sources de trafic. Powered by ChatGPT-4o。
Principales fonctions de GA4 SQL
Analyse de session
Example
SELECT COUNT(DISTINCT CONCAT(user_pseudo_id, (SELECT value.int_value FROM UNNEST(event_params) WHERE key = 'ga_session_id'))) AS sessions FROM `{table_name}`
Scenario
Cette fonction est utilisée pour déterminer le nombre de sessions uniques sur un site Web ou une application. Elle est essentielle pour comprendre l'engagement des utilisateurs et les tendances du trafic du site.
Suivi du comportement des utilisateurs
Example
SELECT event_name, COUNT(*) AS event_count FROM `{table_name}` GROUP BY event_name
Scenario
Cette requête permet de comprendre comment les utilisateurs interagissent avec divers éléments sur un site Web ou une application, tels que des clics sur des boutons ou des vues de page, crucial pour optimiser l'expérience utilisateur.
Analyse du commerce électronique
Example
SELECT SUM(CASE WHEN event_name = 'purchase' THEN 1 ELSE 0 END) AS purchases FROM `{table_name}`
Scenario
Cette fonction est vitale pour les plateformes de commerce électronique afin de suivre les performances des ventes, comprendre les habitudes d'achat et mesurer l'efficacité des campagnes marketing.
Analyse des sources de trafic
Example
WITH temp AS (...) SELECT session_source_medium, COUNT(DISTINCT session_id) AS sessions FROM temp GROUP BY session_source_medium
Scenario
Cette requête est utilisée pour analyser d'où provient le trafic du site Web (par ex., recherche organique, publicités payantes). Elle aide à évaluer l'efficacité des différents canaux marketing.
Analyse démographique des utilisateurs et géolocalisation
Example
SELECT geo.country, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS users FROM `{table_name}` GROUP BY geo.country
Scenario
Cette fonction est utilisée pour comprendre la répartition géographique et les profils démographiques des utilisateurs, aidant aux stratégies de marketing ciblé et de localisation.
Utilisateurs idéaux des services GA4 SQL
Analystes de données et scientifiques
Ces professionnels comptent sur GA4 SQL pour une analyse approfondie des données web et d'applications, créant des rapports et tableaux de bord personnalisés qui éclairent les décisions stratégiques.
Spécialistes du marketing numérique
Les spécialistes du marketing numérique utilisent GA4 SQL pour suivre et analyser les interactions des utilisateurs, les performances des campagnes et le ROI, leur permettant d'optimiser efficacement les stratégies marketing.
Responsables du commerce électronique
Les responsables du commerce électronique utilisent GA4 SQL pour analyser le comportement des clients, suivre les ventes et comprendre les habitudes d'achat pour une meilleure gestion des stocks et du marketing.
Chefs de produit
Les chefs de produit utilisent GA4 SQL pour comprendre comment les utilisateurs interagissent avec leurs produits, identifier les axes d'amélioration et prendre des décisions fondées sur les données concernant le développement de produits.
Concepteurs UX/UI
Les concepteurs UX/UI peuvent tirer parti de GA4 SQL pour mieux comprendre le comportement et les préférences des utilisateurs, les aidant à créer des conceptions plus conviviales et efficaces.
Lignes directrices pour l'utilisation de GA4 SQL
Initier un essai gratuit
Commencez par visiter yeschat.ai pour un essai gratuit sans avoir besoin de vous connecter ou de vous abonner à ChatGPT Plus.
Comprendre le schéma GA4
Familiarisez-vous avec le schéma GA4 dans BigQuery, y compris les paramètres d'événement et les propriétés utilisateur, pour interroger efficacement vos données.
Écrire des requêtes SQL
Utilisez SQL pour extraire des informations de vos données GA4. Les requêtes peuvent aller de simples récupérations de données à des analyses complexes, selon vos besoins.
Analyser et interpréter les résultats
Après avoir exécuté vos requêtes, analysez les résultats pour obtenir des informations sur le comportement des utilisateurs, les performances du site Web et d'autres métriques clés.
Appliquer les informations à la stratégie
Utilisez les informations dérivées de vos données GA4 pour informer et optimiser vos stratégies de marketing numérique, améliorant les performances globales.
Essayez d'autres GPTs avancés et pratiques
Bossbabe idea generator
Responsabiliser votre parcours entrepreneurial avec l'IA
Book Builder Step-by-Step
Créez votre livre avec la précision IA
Numerology Sage
Découvrez-vous avec la numérologie alimentée par l'IA
Interview Wizard GPT
Réussissez vos entretiens avec précision grâce à l'IA
Football Match Analyst
Idées alimentées par l'IA dans chaque jeu
Design to Tailwind Converter
Transformer les conceptions en magie Tailwind, alimentée par l'IA
Tao Wisdom Guide
Dévoilez la sagesse du Tao, alimentée par l'IA
Duda
Renforcer la rédaction UX avec l'IA
Handyman
Donner plus de pouvoir au bricolage avec des réparations à domicile alimentées par l'IA
互联网黑话.GPT
Maîtrisez l'argot Internet avec une précision IA
Pixel U
Transformez des images en pixel art unique avec l'IA
MemeDesk
Créer de l'humour pour le lieu de travail
Questions-réponses approfondies sur GA4 SQL
Comment GA4 SQL gère-t-il les données de confidentialité des utilisateurs?
GA4 SQL garantit la confidentialité des utilisateurs en anonymisant les identifiants utilisateur et en offrant des options de conformité à la confidentialité, permettant une manipulation des données sûre et responsable.
GA4 SQL peut-il être utilisé pour l'analytique en temps réel?
Bien que GA4 SQL analyse principalement les données historiques, il peut être configuré pour un traitement de données en quasi temps réel, permettant des informations opportunes.
Comment GA4 SQL s'intègre-t-il aux autres outils Google ?
GA4 SQL s'intègre parfaitement à d'autres outils Google comme Google Data Studio, permettant une visualisation et des rapports de données avancés.
Quels types de rapports personnalisés puis-je créer avec GA4 SQL?
GA4 SQL permet une variété de rapports personnalisés, y compris l'analyse du comportement des utilisateurs, le suivi des conversions et les indicateurs de performance sur différents canaux.
Est-il possible de suivre des événements spécifiques avec GA4 SQL?
Oui, GA4 SQL peut suivre des événements utilisateur spécifiques, tels que des clics, des vues de page et des transactions, fournissant des informations détaillées sur les interactions utilisateur.