Введение в GA4 SQL

GA4 SQL - это специализированная область внутри SQL (язык структурированных запросов), разработанная специально для запроса наборов данных Google Analytics 4 (GA4) в BigQuery Google. Его основная функция - извлечение и анализ сложных веб-данных и данных приложений. В отличие от Universal Analytics, GA4 вводит более событийно-ориентированную модель данных с гибкими и всесторонними структурами данных. GA4 SQL использует эту модель для обеспечения более глубоких аналитических выводов о взаимодействии пользователей. Например, он может запрашивать отдельные сессии пользователей, вычислять метрики вовлеченности или подробно анализировать источники трафика. Powered by ChatGPT-4o

Основные функции GA4 SQL

  • Анализ сессий

    Example Example

    SELECT COUNT(DISTINCT CONCAT(user_pseudo_id, (SELECT value.int_value FROM UNNEST(event_params) WHERE key = 'ga_session_id'))) AS sessions FROM `{table_name}`

    Example Scenario

    Эта функция используется для определения количества уникальных сессий на веб-сайте или в приложении. Она необходима для понимания тенденций во взаимодействии пользователей и трафике сайта.

  • Отслеживание поведения пользователей

    Example Example

    SELECT event_name, COUNT(*) AS event_count FROM `{table_name}` GROUP BY event_name

    Example Scenario

    Этот запрос помогает понять, как пользователи взаимодействуют с различными элементами на веб-сайте или в приложении, такими как клики по кнопкам или просмотры страниц, что критически важно для оптимизации пользовательского опыта.

  • Анализ электронной торговли

    Example Example

    SELECT SUM(CASE WHEN event_name = 'purchase' THEN 1 ELSE 0 END) AS purchases FROM `{table_name}`

    Example Scenario

    Эта функция имеет решающее значение для платформ электронной коммерции, чтобы отслеживать эффективность продаж, понимать шаблоны покупок и измерять эффективность маркетинговых кампаний.

  • Анализ источников трафика

    Example Example

    WITH temp AS (...) SELECT session_source_medium, COUNT(DISTINCT session_id) AS sessions FROM temp GROUP BY session_source_medium

    Example Scenario

    Этот запрос используется для анализа происхождения веб-трафика (например, органический поиск, оплаченная реклама). Это помогает оценить эффективность различных маркетинговых каналов.

  • Демография пользователей и геоанализ

    Example Example

    SELECT geo.country, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS users FROM `{table_name}` GROUP BY geo.country

    Example Scenario

    Эта функция используется для понимания географического распределения и демографических профилей пользователей, помогая в таргетированном маркетинге и стратегиях локализации.

Идеальные пользователи услуг GA4 SQL

  • Аналитики данных и ученые

    Эти специалисты полагаются на GA4 SQL для глубокого анализа веб-данных и данных приложений, создания пользовательских отчетов и панелей мониторинга, которые информируют стратегические решения.

  • Маркетинг в цифровой среде

    Маркетологи в цифровой среде используют GA4 SQL для отслеживания и анализа взаимодействий пользователей, эффективности кампаний и ROI, что позволяет им эффективно оптимизировать маркетинговые стратегии.

  • Менеджеры электронной коммерции

    Менеджеры электронной коммерции используют GA4 SQL для анализа поведения клиентов, отслеживания продаж и понимания моделей покупок для улучшения управления запасами и маркетинга.

  • Менеджеры продуктов

    Менеджеры продуктов используют GA4 SQL, чтобы понять, как пользователи взаимодействуют с их продуктами, выявляют области для улучшения и принимают обоснованные данными решения о разработке продуктов.

  • Дизайнеры UX/UI

    Дизайнеры UX/UI могут использовать GA4 SQL для получения информации о поведении пользователей и предпочтениях, что помогает им создавать более удобные для пользователя и эффективные дизайны.

Руководство по использованию GA4 SQL

  • Начать бесплатную пробную версию

    Начните с посещения yeschat.ai для бесплатного тестирования без необходимости входа в систему или подписки на ChatGPT Plus.

  • Понимание схемы GA4

    Ознакомьтесь со схемой GA4 в BigQuery, включая параметры событий и свойства пользователей, чтобы эффективно запрашивать свои данные.

  • Написание SQL-запросов

    Используйте SQL для извлечения аналитических выводов из своих данных GA4. Запросы могут варьироваться от простого получения данных до сложного анализа в зависимости от ваших потребностей.

  • Анализ и интерпретация результатов

    После выполнения запросов проанализируйте результаты, чтобы получить информацию о поведении пользователей, производительности веб-сайта и других ключевых показателях.

  • Применение выводов к стратегии

    Используйте полученные на основе ваших данных GA4 выводы для информирования и оптимизации ваших стратегий цифрового маркетинга, повышая общую эффективность.

Углубленные вопросы и ответы о GA4 SQL

  • Как GA4 SQL обрабатывает конфиденциальные данные пользователей?

    GA4 SQL обеспечивает конфиденциальность пользователей путем анонимизации идентификаторов пользователей и предоставления вариантов соблюдения конфиденциальности, позволяя безопасную и ответственную обработку данных.

  • Можно ли использовать GA4 SQL для анализа в режиме реального времени?

    Хотя GA4 SQL в основном анализирует исторические данные, его можно настроить для обработки данных в близком к реальному времени, что позволяет получать своевременную аналитику.

  • Как GA4 SQL интегрируется с другими инструментами Google?

    GA4 SQL бесшовно интегрируется с другими инструментами Google, такими как Google Data Studio, позволяя создавать расширенную визуализацию данных и отчетность.

  • Какие типы пользовательских отчетов я могу создать с помощью GA4 SQL?

    GA4 SQL позволяет создавать различные пользовательские отчеты, включая анализ поведения пользователей, отслеживание конверсий и показатели эффективности по разным каналам.

  • Можно ли отслеживать конкретные события с помощью GA4 SQL?

    Да, с помощью GA4 SQL можно отслеживать конкретные события пользователей, такие как клики, просмотры страниц и транзакции, предоставляя подробную информацию о взаимодействиях пользователей.